在日前舉行的新聞發布會上，民政部相關負責人提到，“十四五”期間，中國將加強養老服務人才隊伍建設，支持有條件的地區制定入職補貼、積分落戶、免費培訓、定向培養和工齡補貼等優惠政策。到2022年年底，培養培訓200萬名養老護理員。
隨著我國人口老齡化程度持續加深，老年照護資源緊缺問題日益引起社會關注。據統計，中國目前有超過4000萬失能及半失能老人，由于家庭養老照護功能相對弱化，這一龐大的照護需求勢必需要通過發展社會性養老資源來滿足。不過據民政部不完全統計，中國目前僅有50余萬名養老護理員，在考慮家庭照護資源后，短期內仍存在超百萬的養老護理員缺口。
不獨數量上存在缺口，研究者總結發現，中國養老護理員總體存在“三低三高”的特點，即學歷技能水平低、年齡偏高，收入待遇低、勞動強度高，社會地位低、流動性高。養老護理員隊伍的規模和穩定性已成為制約中國養老服務發展的核心問題之一，亟待重點扶持政策和創新性方案予以破解。
近年來，為破解這一難題，各地方及有關部門持續進行探索，出臺不少扶持政策，覆蓋多個方面。比如，人社部提出鼓勵將養老護理員職業技能等級與薪酬掛鉤。多地建立養老服務培訓補貼、養老服務專業大學生學費減免等制度。總的來看，這些政策主要著眼于經濟激勵，其有效性正逐步顯現。不過就老年長期照護需求快速增加的大背景而言，破解老年護理人員短缺問題，還需從降低老年護理工作壓力、提升照護效率、改進管理效能等方面著手和發力。而5G、物聯網、大數據、人工智能等技術的發展及養老行業的數字化轉型，在這些問題上帶來新的可能性。
養老行業的數字化轉型正在三個方面改變傳統意義上的老年照護，為彌補護理人員缺口提供可行的解決方案。首先是通過維持和提升獨立生活能力，減少老人對護理人員的需求。例如，基于云技術設計的老年人健康管理設備，能定期輔助老人進行體檢和自測，并根據結果提供個性化健康干預方案。同時，這些數據也可以同步上傳到云端的個人健康檔案，供簽約的家庭醫生參考，降低老人的失能風險。再比如，針對開始出現身體功能障礙的老人設計的輔具智能產品，如康復機器人、移動輔助機器人、智能電動訓練車等，僅需少量的人力配合，就能幫助老人完成各項基本生活任務，并減緩身體機能的衰退，從而持續獨立地生活在家庭和社區等熟悉環境中。
其次，通過技術替代減少護理壓力，同時實現養老護理員離職率的下降和護理效率的提升。據了解，不少養老機構已引入污物智能處理系統、智能床墊、防走失和檢測跌倒的智慧安防系統等，均可降低養老護理工作的苦、臟、累程度，而后者正是影響養老護理員隊伍穩定性的重要因素。同時，這些技術產品及服務的使用，還能實現單位時間內護理老人數量及護理質量的提升。
再次，通過數據平臺建設，提高包括護理人員在內的各項老年照護資源的管理效能。智能終端能夠發揮作用的基礎，是智慧養老大數據平臺建設。筆者在上海的相關調研中發現，各區建設自己的智慧養老大數據平臺，并與市級養老服務平臺進行對接。如此，老人及其家人可在平臺上搜索與自己適配的養老資訊；而對于政府和社會機構來說，既可以通過數據平臺提升護理人員的派單效率并實現質量控制，還可以通過詳細追蹤老人的大數據，讓養老補貼資金及相關扶持政策的制定更加有的放矢。
不過當前，數字技術在助推解決養老護理人員緊缺難題中也面臨不少挑戰。不少技術在養老應用場景中尚不夠精準和智能，反而加重了護理人員的工作負擔。還有相當一部分老人和護理員面臨“數字鴻溝”，需要通過降低智能設備操作難度、加強培訓等助其跨越。此外，因缺乏統一的信息化標準及規范的管理機制，數據系統與平臺建設水平參差不齊，存在資源共享難、數據安全難保等問題。
盡管面臨一些質疑和挑戰，值得指出的是，數字化轉型仍是養老服務發展應堅持和明確的方向。它的根本目的并非完全替代人，而是幫助人：讓老年長期照護過程更具可持續性、讓養老護理人員能更加從容地提供個性化和有溫度的照護服務。這也正是建設老年友好型社會的題中應有之義。
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